{"id":3836,"date":"2020-08-03T11:27:16","date_gmt":"2020-08-03T09:27:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.italiaeconomiaonline.it\/web\/?p=3836"},"modified":"2020-08-03T11:27:16","modified_gmt":"2020-08-03T09:27:16","slug":"il-dottorato-nazionale-in-intelligenza-artificiale-unopportunita-per-il-paese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.italiaeconomiaonline.it\/web\/il-dottorato-nazionale-in-intelligenza-artificiale-unopportunita-per-il-paese\/","title":{"rendered":"Il dottorato nazionale in Intelligenza artificiale: un\u2019opportunit\u00e0 per il Paese"},"content":{"rendered":"

I<\/span>l primo dottorato di questa tematica prende avvio con la firma della convenzione tra Cnr, Sapienza Universit\u00e0 di Roma, Politecnico di Torino, Universit\u00e0 Campus Bio-Medico di Roma, Universit\u00e0 di Napoli \u201cFederico II\u201d e Universit\u00e0 di Pisa.<\/p>\n

Il Mur ha costituito presso il Cnr un Comitato per elaborare una strategia unitaria e realizzare un coordinamento nazionale. Il PhD-AI.it prender\u00e0 avvio con l\u2019anno accademico 2021\/2022, sono gi\u00e0 disponibili 194 borse. Si stima che il settore porter\u00e0 entro il 2030 ad una crescita del 16% del Pil mondiale e avr\u00e0 un impatto sul 70% delle aziende. Il mercato in Italia \u00e8 agli albori, ma siamo al decimo posto mondiale come numero di pubblicazioni e al quinto come impatto scientifico<\/p>\n

L\u2019Intelligenza artificiale (Ai) \u00e8 il pilastro di una nuova rivoluzione industriale che, secondo la Commissione Europea, avr\u00e0 lo stesso impatto di trasformazione sulla societ\u00e0 e l\u2019industria prodotto in passato dal motore a vapore e dall’elettricit\u00e0. Il McKinsey Global Institute stima che entro il 2030 l\u2019AI porter\u00e0 ad una crescita del 16% del Pil mondiale e avr\u00e0 un impatto sul 70% delle aziende.<\/p>\n

Complessivamente, il mercato dell\u2019intelligenza artificiale in Italia \u00e8 agli albori, con una spesa in tecnologie nel settore di poche centinaia di milioni di euro l\u2019anno. Questi dati sono in linea con lo studio McKinsey sul livello di \u201cprontezza\u201d (Ai readiness) delle varie nazioni all\u2019utilizzo dell\u2019Ai, che ci colloca tra i paesi che al momento mostrano una \u201cmoderata\u201d capacit\u00e0 di sfruttare i benefici economici che derivano da quest\u2019innovazione, ma con un potenziale ampiamente positivo, soprattutto se le tecnologie saranno sfruttate in settori industriali strategici per il Paese quali il manifatturiero, la robotica industriale e di servizio e l\u2019agroalimentare.<\/p>\n

A questo scopo il Mur ha costituito presso il Consiglio nazionale delle ricerche un Comitato con il compito di elaborare la strategia italiana nell\u2019alta formazione per l\u2019Ai e ha finanziato con 4 milioni di euro il Cnr e con 3,85 milioni di euro l\u2019Universit\u00e0 di Pisa al fine di implementare la strategia elaborata dal Comitato per dar vita al Dottorato nazionale in Intelligenza artificiale. L’obiettivo \u00e8 quello di creare un sistema competitivo\u00a0su scala mondiale e in grado non solo di trattenere in Italia i\u00a0nostri migliori laureati, ma anche di attrarre talenti dagli altri\u00a0Paesi. \u201cL’intelligenza artificiale rappresenta uno dei settori ad alto impatto che condizioneranno la competitivit\u00e0 dei Paesi nel prossimo futuro. Su questo l’Italia deve investire per avere un ruolo internazionale ed essere in grado di competere sulle tecnologie avanzate.<\/p>\n

Il dottorato nazionale in Intelligenza artificiale \u00e8 il primo passo verso questa direzione”, afferma Gaetano Manfredi, ministro dell’Universit\u00e0 e della ricerca.<\/p>\n

Il primo risultato del Comitato \u00e8 la convenzione appena firmata per istituire un Dottorato nazionale in Intelligenza artificiale (PhD-AI.it) che, con il coordinamento del Cnr e dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa, si articoler\u00e0 in cinque corsi, promossi sul territorio nazionale da raggruppamenti di universit\u00e0 ed enti pubblici di ricerca, ciascuno coordinato da un\u2019universit\u00e0 capofila:<\/p>\n

PhD-AI.it: Area salute e scienze della vita, coordinato dall\u2019Universit\u00e0 Campus Bio-Medico di Roma;
\nPhD-AI.it: Area agrifood e ambiente, coordinato dall\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Federico II;
\nPhD-AI.it: Area sicurezza e cybersecurity, coordinato da Sapienza Universit\u00e0 di Roma;
\nPhD-AI.it: Area industria 4.0, coordinato dal Politecnico di Torino
\nPhD-AI.it: Area societ\u00e0, coordinato dall\u2019Universit\u00e0 di Pisa.<\/p>\n

Oltre alle universit\u00e0 capofila e al Cnr parteciperanno ai cinque corsi del PhD-AI.it altre universit\u00e0 ed enti di ricerca italiani, selezionati mediante una chiamata aperta che verr\u00e0 lanciata nel mese di settembre.<\/p>\n

L\u2019obiettivo \u00e8 chiamare a raccolta tutte le risorse nazionali per perseguire l\u2019eccellenza scientifica e, allo stesso tempo, garantire un\u2019ampia e qualificata copertura delle universit\u00e0 ed enti di ricerca nazionali.<\/p>\n

I dottorandi del PhD-AI.it riceveranno sia una \u201cformazione orizzontale\u201d, sugli aspetti fondazionali dell\u2019Ai, comune tra i cinque corsi, sia una \u201cformazione verticale\u201d, relativa alla propria area di specializzazione.<\/p>\n

Il Dottorato nazionale in Intelligenza artificiale sar\u00e0 coordinato dal Consiglio di Coordinamento Nazionale, che promuover\u00e0, integrer\u00e0 e coordiner\u00e0 le attivit\u00e0 formative comuni tra le diverse sedi.<\/p>\n

Il PhD-AI.it prender\u00e0 avvio con l\u2019anno accademico 2021\/2022 (37\u00b0 ciclo). Per i primi due cicli (37\u00b0 e 38\u00b0) sono gi\u00e0 disponibili complessivamente 194 borse (97 cofinanziate dal Cnr\u00a0e 97 cofinanziate dal\u00a0ministero\u00a0attraverso\u00a0l\u2019Universit\u00e0 di Pisa), per un investimento complessivo che, col co-finanziamento degli atenei, supera i\u00a015 milioni\u00a0di\u00a0euro. Il bando di ammissione al PhD-AI.it verr\u00e0 pubblicato agli inizi del 2021 e i corsi avranno inizio a novembre 2021.
\nUno studio sui lavori scientifici nel settore dell\u2019AI, basato su dati Scopus di Elsevier, posiziona l\u2019Italia al decimo posto a livello mondiale come numero di pubblicazioni.<\/p>\n

Analizzando per\u00f2 il loro impatto scientifico vediamo che l\u2019Italia si colloca al quinto posto. \u201cL\u2019Italia pu\u00f2 sicuramente contare su un grande punto di forza: la qualit\u00e0 della sua ricerca scientifica. Il nuovo dottorato nazionale in Intelligenza artificiale nasce da una forte sinergia tra il Cnr e l\u2019universit\u00e0 e mette a sistema le migliori competenze nazionali.<\/p>\n

L\u2019Italia deve ripartire dalla ricerca, digitale e intelligenza artificiale sono cruciali per il futuro del paese\u201d, conclude il presidente del Cnr, Massimo Inguscio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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