{"id":5532,"date":"2021-03-04T16:41:50","date_gmt":"2021-03-04T15:41:50","guid":{"rendered":"http:\/\/www.italiaeconomiaonline.it\/web\/?p=5532"},"modified":"2021-03-04T16:41:50","modified_gmt":"2021-03-04T15:41:50","slug":"via-libera-della-ue-al-finanziamento-del-progetto-dellagenzia-delle-entrate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.italiaeconomiaonline.it\/web\/via-libera-della-ue-al-finanziamento-del-progetto-dellagenzia-delle-entrate\/","title":{"rendered":"Via libera della UE al finanziamento del progetto dell\u2019Agenzia delle Entrate"},"content":{"rendered":"

O<\/span>ltre tre miliardi di dati per intercettare la rete delle frodi e favorire l\u2019adempimento spontaneoSpazio a nuove metodologie e strumenti, con la massima attenzione alla privacy e alla protezione dei dati,per prevenire e contrastare in tempi sempre pi\u00f9rapidi frodi IVA, anche intracomunitarie, utilizzi indebiti di crediti d\u2019imposta e altre agevolazioni, realizzate anche mediante strutture societarie e schemi transazionali complessi.<\/p>\n

Con il via libera dell\u2019Unione europea al finanziamento del progetto \u201cA data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy<\/strong>\u201dideato e presentato dall\u2019Agenzia delle Entrate, \u00e8 previsto un importante potenziamento delle attivit\u00e0 di contrasto ai fenomeni di evasione ed elusione fiscale. Con la network science, l\u2019intelligenza artificiale e la data visualizationl\u2019Agenzia intende valorizzare al meglio il vasto patrimonio di dati di cui dispone come ad esempio, per ogni singola annualit\u00e0, 42 milioni di dichiarazioni, 750 milioni di informazioni comunicate da soggetti terzi, 400 milioni di rapporti finanziari attivi, 197 milioni di versamenti F24, circa 2 miliardi di fatture elettroniche e oltre 150 milioni di immobili censiti.<\/p>\n

Il progetto \u201cA data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy\u201d -L\u2019obiettivo strategico della nuova iniziativa delle Entrate grazie ai fondi ricevuti dall\u2019UE con il supporto della Direzione Generale per il Sostegno alle riforme strutturali (DG Reform) della Commissione Europea, e che vedranno anche la collaborazione del partner tecnologico Sogei, mira ad innovare i processi di valutazione del rischio di non-compliance. In sostanza, si provveder\u00e0 ad introdurre, a sperimentare e ad utilizzare tecniche innovative di network analysis, di machine learninge di data visualization, al fine di realizzare un nuovo sistema di supporto ai processi di individuazione dei soggetti ad alto rischio di frodi fiscali.<\/p>\n

Progetto finanziato con fondi europei\u2013L\u2019attuale Progetto delle Entrate in tema di innovazione su strumenti e tecniche di analisi del rischio fiscale si inserisce all\u2019interno dei programmi europei a supporto delle riforme strutturali in risposta all\u2019emergenza Covid-19. Obiettivo, rendere le economie della UE pi\u00f9 sostenibili, resilienti e preparate per le sfide poste dalle transizioni verde e digitale. Tra le novit\u00e0 anche l\u2019istituzione di uno Strumento di Supporto Tecnico(Tecnical Support Instrument o TSI), quale successore dello Structural Reform Support Programme (SRSP).<\/p>\n

In particolare, il Tsi pu\u00f2 anche essere utilizzato dagli Stati membri per lo sviluppo e l’attuazione dei loro piani di ripresa e resilienza: una quota dei fondi a disposizione del Tsi sar\u00e0 utilizzata per il progetto presentato dalle Entrate.<\/p>\n

<\/div>\n

In cosa consiste il Progetto, obiettivi ed ambiti d\u2019intervento -Negli ultimi anni, in tutto il mondo, anche in Italia da parte dell\u2019Agenzia, sono stati realizzati svariati strumenti innovativi e sempre pi\u00f9 sofisticati dedicati all\u2019analisi del rischio per la tax compliance.<\/p>\n

Nell\u2019ottica d\u2019una digitalizzazione sempre pi\u00f9 strategica e diffusa, con l\u2019attuale progetto l\u2019Agenzia si pone l\u2019obiettivo di innovare, diffondere ed integrare ulteriormente all\u2019interno dei processi e delle attivit\u00e0 legate al contrasto dell\u2019evasione fiscale quanto gi\u00e0 realizzato in questi anni nell\u2019ambito dell\u2019analisi avanzata dei dati, in termini di metodologie, di processi e di tecnologie.<\/p>\n

Attivit\u00e0 che non vengono tradotte automaticamente nell\u2019emanazione di atti impositivi, ma che devono essere inserite in un processo pi\u00f9 ampio chedeve fondarsi nel rispetto del principio del contraddittorio e della collaborazione e buona fede tra amministrazione fiscale e contribuente, come fissati nello Statuto dei diritti del contribuente.<\/p>\n

In dettaglio, gli specifici ambiti d\u2019intervento selezionati saranno i seguenti: \uf0b7<\/p>\n

Network science.<\/strong> La rappresentazione dei dati sotto forma di retipermette di far emergere con maggiore facilit\u00e0 relazioni indirette e non evidenti tra soggetti (ad esempio relazioni tra societ\u00e0) che possono essere correlate a schemi di evasione e di elusione fiscale difficilmente individuabili con le tradizionali tecniche di analisi.\uf0b7<\/p>\n

Analisi visuale delle informazioni.<\/strong> L\u2019adozione di interfacce innovative \u201cuomo-macchina\u201d (ad esempio modalit\u00e0 visuali fluide e intuitive di \u201cnavigazione\u201d dei dati), consente di potenziare le capacit\u00e0 degli analisti, accelerando e rendendo pi\u00f9 intuitivo e naturale il loro processo di acquisizione e trattamento delle informazioni rilevanti.\uf0b7<\/p>\n

Intelligenza artificiale.<\/strong> L\u2019ausilio di tecniche di apprendimento automatico (machine learning) accelera i processi decisionali, sempre sotto controllo da parte degli analisti, e ne aumenta l\u2019accuratezza e l\u2019efficacia. L\u2019adozione dell\u2019Intelligenza artificiale nel dominio economico e fiscale \u00e8 indicato nell\u2019atto di indirizzo del MEF.<\/p>\n

Il patrimonio informativo dell\u2019Agenzia \u2013L\u2019Agenzia possiede un vasto patrimonio informativo che potr\u00e0 essere valorizzato attraverso il progetto supportato dalla UE \u201cA data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy\u201d, sempre con la massima attenzione alla protezione dei dati e al rispetto del doveroso contraddittorio con il contribuente e al principio di collaborazione e buona fede.<\/p>\n

In particolare, si tratta in ogni anno di 42 milioni di dichiarazioni, 750 milioni diinformazioni comunicate da soggetti terzi ed enti esterni (contributi, bilanci, utenze, assicurazioni, ect), 400 milioni di rapporti finanziari attivi, 197 milioni di versamenti F24 e circa 2 miliardi di fatture elettroniche.<\/p>\n

A ci\u00f2 si aggiungono informazioni per oltre 150 milioni di immobili censiti.<\/p>\n

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Oltre tre miliardi di dati per intercettare la rete delle frodi e favorire l\u2019adempimento spontaneoSpazio a nuove metodologie e strumenti, con la massima attenzione alla privacy e alla protezione dei dati,per prevenire e contrastare in tempi sempre pi\u00f9rapidi frodi IVA, anche intracomunitarie, utilizzi indebiti di crediti d\u2019imposta e altre agevolazioni, realizzate anche mediante strutture societarie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2162,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[309],"tags":[393,1030,657],"yoast_head":"\nVia libera della UE al finanziamento del progetto dell\u2019Agenzia delle Entrate -<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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